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中国唯一一家盈利的公有云公司,在AI上是这么布局的:用“中立”和差异化竞逐云市场
  
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作为第一批在中国成立的公共云初创公司,UCloud取得了显著的成功:全球21个主要数据中心,5万多客户,近10亿间接用户,仅次于阿里和腾讯,中国三大云计算制造商.2017年3月,CEO季昕华在UCloud主办的TIC2017大会上宣布了9.6亿轮融资的重大消息,并首次提出CBA(云、大数据、人工智能)战略,称他将积极进入人工智能服务领域,让人工智能更加便捷。

回顾国内云计算市场,目前的模式是阿里大而完整。腾讯密切关注阿里的出价。JD.com网易有明显的行业属性。百度有着鲜明的个性,“全人工智能”

人工智能中UCloud的布局是什么?未来云计算市场将如何混战?

中国唯一一家盈利的公有云公司,在AI上是这么布局的:用“中立”和差异化竞逐云市场

Card Position Technology Cloud to Make AI easterm

经过五年在云计算市场的深度培育,人工智能的发展可以说是UCloud的大势所趋,也是自然的结果。在人工智能领域,UCloud不仅提供基础IaaS平台的计算能力和存储产品,还率先推出三种产品:面向人工智能培训任务的UAI列车、支持人工智能算法框架的UAI服务、确保数据安全流通的“安全屋”产品,涵盖人工智能领域从模型培训到部署的需求,以及数据存储、计算和安全性。

首先,人工智能要想变得更加智能,就需要被赋予更强的计算能力,这就需要不同计算能力的处理器之间的有效协调,如中央处理器、图形处理器、现场可编程门阵列(FPGA)等。以满足不同应用场景下分析和处理的各种需求。还需要更好的算法来使处理器能够有效地分析和处理,并且通过连续的数据收集、数据建模、训练和调试等来调试实际的人工智能产品。UAI列车(Train)整合了UCloud云平台的计算和数据集成能力,帮助人工智能公司解决在低成本培训人工智能模型时需要面对的计算资源、任务管理、任务容灾等问题。

其次,随着人工智能概念的到来,人工智能技术和产品越来越多地出现在社会和生活的各个方面。例如,人脸识别过去更多地用于安全领域,特别是公共安全和政府公共组织。然而,随着技术的普及,它现在更多地用于商场、便利店、住宅区等场景,从而扩展了大量的在线人工智能服务和场景。那么,如何在高可用性环境中实现业务的快速部署呢?如何降低成本以降低使用门槛?如何提高部署和运行效率?如何通过有效的容灾来确保安全?这是许多人工智能公司的痛点,也正是UAI服务公司试图解决的问题。

同样,这是UCloud的“安全屋”产品。对于拥有敏感数据的传统企业或政府客户,许多人工智能公司需要派算法工程师到客户站点进行现场支持,以便在私有环境中获取数据。他们还需要建立一个特殊的培训集群,并在离开之前向客户交付算法模型。这个过程非常耗时费力。“安全屋”可以让用户加密上传数据,并通过区块链、家庭基站、审计流程等手段确保数据的安全,从而将数据的所有权和使用权分离开来,安全、方便、灵活地进行数据分析和交换。对于工程师来说,所有的工作都是在线完成的,这也可以节省旅行时间和成本,从而大大提高效率。

与英美烟草对人工智能的各种押注相比,UCloud首席运营官华坤认为UCloud的人工智能布局具有“中立”的特点。UCloud不做人工智能产品研发,只为人工智能企业服务。华坤认为,英美烟草在人工智能业务中与人工智能公司有着竞争关系,比如人脸识别和语音识别。有许多领先的专业人工智能公司,如上堂科技、Face和云智胜。因此,许多人工智能公司对英美烟草的云服务感到担忧,这也成为了UCloud人工智能服务的突破点。

“我们不接触顶部的应用程序和底部的业务。我们的位置是一个中立的人工智能服务平台,为所有人工智能企业提供服务,以解决它们的成本、程序、在线部署、操作和维护问题。”华坤ex

根据国务院今年7月发布的《新一代人工智能发展规划》,到2030年,中国将成为世界主要的人工智能创新中心。人工智能核心产业规模将超过1万亿元,相关产业规模将超过10万亿元。

面对数万亿的工业规模,尽管许多企业渴望尝试并攫取人工智能,但商业现金仍然是一个热点问题。一方面,一些专业的人工智能公司在算法方面很强,但是他们没有自己的业务团队,所以很难联系到将来可以兑现的客户。另一方面,企业基础资源的部署成本仍然很高,一般从几千万下降到几十万,难以实现快速复制。

在这方面,UCloud已经有了一些登陆项目。例如,在与第一范式的合作中,通过在精准营销中利用第一范式的“先知平台”(Prophet Platform)的强大基因,UCloud平台上的用户可以通过产品的深度集成直接在平台上部署数据源,在线优化算法模型,获得行业所需的精准推送服务。

”此外,我们还需要帮助企业降低部署成本,帮助人工智能技术快速登陆和复制,让更多的行业客户作为合作伙伴参与进来,并将人工智能引入各个子行业进行应用。例如,使用人脸识别和图像识别技术来帮助尚超分析商店中的人流和消费者行为数据的变化是非常迫切的应用需求。但这些场景面临的集中问题是,支付门槛必须很低。”华坤说,“有了UCloud的解决方案,成本可以降低到原来的1/5 ~ 1/10。”

以“中立”和差异化竞争云市场

是他财富的基础。云计算是UCloud的基础设施、载体和生命线。虽然争夺云的战斗已经持续了很长时间,但英美烟草公司(BAT)却一个接一个地争夺地盘,冉冉升起的明星们以前也曾英勇战斗过,先发制人的战士UCloud在这个战场上一直占据着一席之地。

在华坤的采访中,“中立”是一个被反复提及的词,也是UCloud不同于其他云服务提供商的最大特点。“正如聚美保险不会选择阿里一样,玩游戏和社交的公司也不太可能选择腾讯作为他们的服务提供商。UCloud专注于云计算,不涉及任何客户业务。”

从最早的游戏开始,UCloud今天仍然在游戏领域处于领先地位,同时在电子商务、在线教育、在线医疗、PaaSSaaS、多媒体、金融、制造、零售等行业迅速扩张。秉承“中立”的原则,UCloud在垂直电子商务和零售领域走在了前列,积累了一批老牌零售企业,如永辉超市、安百里、大润发等新兴阶层便民峰的优质企业客户。

对于未来的云计算市场,华坤认为公共云的初创期已经褪去,“基本上没有1万台物理服务器,5万到10万台虚拟服务器基本上无望进入这个领域。这是一个基线。”

除了基础设施门槛之外,华坤认为UCLoud在过去的五年里已经积累了超过5万的客户,覆盖了许多互联网和传统行业,并且已经在客户数量和质量上产生了规模效应。其次,伦敦大学城(UCloud)完成了第四轮融资,60%以上的企业是研发等技术人员,在资金和人才方面具有领先优势。第三,UCloud推出了“韩云”产品和解决方案系统,为不同行业客户的不同应用场景提供定制产品和解决方案,在产品和解决方案的完整性和服务满意度方面处于行业领先地位。非新的云服务提供商在短期内可能会超过。

此外,UCloud还大力发展海外服务。它已经建立了覆盖中国、亚太、北美和欧洲的21个全球数据中心,以及遍布全国的11个离线服务站,包括北、上、宽、深和杭州。

值得一提的是,UCloud现在已经实现了每月1000万英镑的利润,今年的目标是实现全年利润。"我们应该是中国第一家也是唯一一家盈利的公共云制造商."华坤说。

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